用于驾驶行为识别的深度学习模型、训练装置及方法
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（19）中华人民共和国国家知识产权局
（12）发明专利申请
（21）申请号 CN201910073206.X （22）申请日 2019.01.25 （71）申请人 富士通株式会社
地址 日本神奈川县川崎市
（10）申请公布号 CN111488758A
（43）申请公布日 2020.08.04
（72）发明人 尹汭;谭志明
（74）专利代理机构 北京三友知识产权代理有限公司
代理人 陶海萍
（51）Int.CI
权利要求说明书 说明书 幅图
（54）发明名称
用于驾驶行为识别的深度学习模型、训练装置及方法
（57）摘要
本发明实施例提供一种用于驾驶行为识别
的深度学习模型、训练装置及方法，在识别时，该模型利用从车辆的驾驶视角拍摄得到的连续的多个图像进行特征的提取，并利用递归神经网络对提取的特征进行时间和空间的融合；另外，在训练时，由于从车辆的驾驶视角拍摄的图像易于获取，因此能够较为容易的对该模型进行训练。因此，该模型能够精确的识别各个类型的驾驶行为。
法律状态
法律状态公告日
2020-08-04 2020-08-04 2020-08-28
公开 公开
实质审查的生效
法律状态信息
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法律状态
实质审查的生效
权利要求说明书
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说明书
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