时间序列的预测方法及装置[发明专利]
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专利名称：时间序列的预测方法及装置专利类型：发明专利发明人：王珊珊,黄晓霞申请号：CN201611234162.7申请日：20161228公开号：CN108256626A公开日：20180706
摘要：本发明适用于数据挖掘技术领域，提供了时间序列的预测方法及装置，包括：从多个传感器采集到的原始时序数据中分别提取预设特征；将所述预设特征输入长短期记忆LSTM递归神经网络模型，输出计算结果；基于线性自回归算法，将所述计算结果进行处理，并将得到的处理结果作为预测结果。本发明对原始时序数据采用向量自回归方法提取特征，并结合长短期记忆递归神经网络来获得计算结果，最后采用线性自回归方法进行预测，相比于现有技术中的线性统计模型，本方案的预测结果具有更高的可靠性和准确性。
申请人：中国科学院深圳先进技术研究院
地址：518000 广东省深圳市南山区西丽大学城学苑大道1068号
国籍：CN
代理机构：深圳中一专利商标事务所
代理人：阳开亮
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