一种基于背景知识增强的视频卫星目标跟踪方法[发明专利]
来源：好兔宠物网
专利内容由知识产权出版社提供
专利名称：一种基于背景知识增强的视频卫星目标跟踪方法专利类型：发明专利
发明人：吕京国,白颖奇,王琛,曲宁宁申请号：CN202010872543.8申请日：20200826公开号：CN111931686A公开日：20201113
摘要：本发明涉及视频卫星目标跟踪领域，公开了一种基于背景知识增强的视频卫星目标跟踪方法，包括步骤：在第一帧图像中截取视频卫星目标，获得目标模板图像以及目标搜索区域图像；构建已训练好的双分支Siamese网络，生成目标模板特征图以及目标搜索区域特征图；构建三个级联的RPN网络，获得筛选后的高置信度预测框；建立背景识别模块，将高置信度预测框输入至背景识别模块中，获得当前帧图像的目标跟踪结果，在线训练所述背景识别模块、并对背景识别模块的场景类别更新。本发明通过背景离线训练，背景训练集更新、背景在线更新等处理，进行了背景强化，适用于不同复杂背景，最大限度去除背景干扰，解决目标“淹没”在背景中的问题，更加准确地跟踪到目标。
申请人：北京建筑大学
地址：100044 北京市西城区展览路1号
国籍：CN
代理机构：北京市盛峰律师事务所
代理人：于国强
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容