基于PD-ALM算法的稀疏阵列DOA估计方法[发明专利]

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专利内容由知识产权出版社提供

专利名称：基于PD-ALM算法的稀疏阵列DOA估计方法专利类型：发明专利

发明人：芮义斌,高进盈,谢仁宏,,高媛,李雨航,杨恺文,季

宇豪

申请号：CN202010366121.3申请日：20200430公开号：CN1115625A公开日：20200821

摘要：本发明公开了一种基于PD‑ALM算法的稀疏阵列DOA估计方法，包括以下步骤：将稀疏阵列每次快拍获得的采样数据重排成托普利兹矩阵x；构造基于秩最小化的矩阵填充模型，并运用PD‑ALM算法对矩阵x进行填充，得到满阵x'，矩阵x'的第一行数据即为该单次快拍补全后的采样数据；所有快拍补全后的采样数据构成数据矩阵X'；最后运用DOA估计算法对数据矩阵X'进行DOA估计。本发明提出的PD‑ALM算法采用罚分解法直接求解秩最小化问题，将其应用在稀疏阵列中，在阵元个数相对较小、干扰源个数较多以及阵列更稀疏的情况下，都能很好地恢复出满阵的接收数据矩阵，从而更准确地估计出来波方向，提高稀疏阵列的测向性能。

申请人：南京理工大学

地址：210094 江苏省南京市孝陵卫200号

国籍：CN

代理机构：南京理工大学专利中心

代理人：陈鹏

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