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用Doolittle分解法

来源:好兔宠物网


试题A:

1242861x1214x252310886x一、 用Doolittle

分解法,求解四元方程组412103x41000124121000422110解:A=LU=3002341210060………………7

1000y1212100yy1252y2110110y3792由

LY=B:3y64121y482得

3y424………4分

124104x12x1221x10x1200232由UX=Y:

00062x36x3x424得

3x44………..4分

1 7982(15分)

nxR二、 设,证明:x的三种基本范数满足不等式

x2x1nx2 (15分)

证明:1.因为

x1x1x2xn22x1x222xn2

所以

x2x1 ……. 7分

2.又

x21x122x1x22xn1xnnxii1n2

所以

x1nx2……7分

综合1和2原命题成立。…..1分

10099A9998,求矩阵A的条件数cond(A)(10分) 三、 已知

9899A199100……….3分 解:

2

A=199………….3分

A1=199…………3分

cond(A)=AA1=39601………….1分

211x111x2111112x13 四、 对于方程组1) 给出方程组的雅科比迭代矩阵,并判断迭代是否收敛(10分)

001101/21/21/20BD1(LU)010101101001/21101/21/20…..4解:

IB(2),(B)54512 ………………..4

发散……………………….2分

3

2) 给出方程组的高斯-赛德尔迭代矩阵,并判断迭代是否收敛(10分)

10122000111B(DL)1U1100010211200000解:121212

IB()2,(B)12112 ………………..4

收敛…………………..2分

五、 已知f(0)1,f(1)2,f(2)4,求f(x)的Lagrange多项式,并求

3f()2的值。(15分)

解:

l0(x1)(x2)1(2) ………..3分

l1x(x2)1(1) ………..3分

4

l2x(x1)21 ………..3

Lxl0f0l1f1l2f20.5x20.5x1 ………..3分

所以L(1.5)2.875 ………..3分

111x121x21123的最小二乘解。六、 用法方程组求方程组(10

分)

111x1121121111211112x1123ATAxATy…….5解:由得:

62x18230x2……3即

3x14x124…….2解出

5

yx2100y2,0x1y(0)0七、 使用欧拉方法计算初值问题的解y(x)在x=0.4时的近似值

(取h=0.1,小数点后至少保留3位)(15分)

解:欧拉方法公式为:yk1ykhfxk,yk 又h0.1……… 3分

所以y(0.1)00.100 ……… 3分

y(0.2)00.10.10.01……… 3分

y(0.3)0.010.1(0.040.01)0.015……… 3分

y(0.4)0.0150.1(0.090.0225)0.02625……… 3分

TEST B:

6

一、 用Doolittle

11215230分解法求解四元方程组04x11450x21112x31526x417(15分)

100021001104403551000解:A=LU=13171414000112………………7

二、 证明Rn上l2向量范数的导出矩阵范数是Rnn 上矩阵2范数

200100A1151151三、 已知00051,求矩阵A的范数A1和A(10分)

解:由定义:

A1=25 ……. 5分

A=10 ……. 5分

7

15分)

302x11021x20212x13 四、 对于方程组1) 给出方程组的雅科比迭代矩阵,并判断迭代是否收敛(10分)

00BD1(LU)00112解:23120…….4

IB(21111),(B)11212 ………………..4

收敛……………………….2分

2) 给出方程组的高斯-赛德尔迭代矩阵,并判断迭代是否收敛(10分)

8

200133000021B(DL)1U020001002212000110012 IB2(1111),(B)11212 ………………..4

收敛…………………..2分

五、 已知f(1)3,f(1)0,f(2)4,求f(x)的Lagrange多项式,并求

3f()2的值。(15

分)

l0(x1)(x2)1(2) ………..3分

l1x(x2)1(1) ………..3

l2x(x1)21 ………..3

9

Lxl0f0l1f1l2f20.5x0.5x12 ………..3分

所以L(1.5)2.875 ………..3分

111x121x22113的最小二乘解。六、 用法方程组求方程组(10

分)

111x1121121111211112x1123ATAxATy…….5解:由得:

62x18230x2……3即分

3x14x124…….2解出

yx2y2,0x1y(0)1七、 使用欧拉方法计算初值问题的解y(x)在x=0.4时的近似值(取

10

h=0.1,小数点后至少保留3位)(15分)

TEST C:

一、 用Doolittle

4111分解法求解四元方程组840x112543x29472x35x93024(15分)

二、 证明R上l向量范数的导出矩阵范数是Rnnn 上矩阵范数

 (15分)

1121A5230三、 已知04501226,求矩阵A的范数A1和A(10分)

122x11111x21221x13 四、 对于方程组1) 给出方程组的雅科比迭代矩阵,并判断迭代是否收敛(10分)

11

100022022BD1(LU)010101101001220220

IB3,(B)01

收敛

2) 给出方程组的高斯-赛德尔迭代矩阵,并判断迭代是否收敛(10分)

1021000221B(DL)1U11000102221000001121212

IB(2)2,(B)21 ………………..4分

发散…………………..2分

五、 已知f(1)5,f(0)1,f(2)1,求

f(x)的Lagrange多项式,并求f(1)的值。

(15分)

12

111x121x21123的最小二乘解。六、 用法方程组求方程组(10

分)

yxy,0x1七、 使用欧拉方法计算初值问题小数点后至少保留3位)(15分)

y(0)113 的解y(x)在x=0.4时的近似值(取

h=0.1,

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