基于GMM参数迁移聚类的SAR图像分割方法[发明专利]
来源：好兔宠物网
专利内容由知识产权出版社提供
专利名称：基于GMM参数迁移聚类的SAR图像分割方法专利类型：发明专利
发明人：缑水平,焦李成,费全花,张向荣,李阳阳,赵一帆,杨淑
媛,乔鑫
申请号：CN201110318739.3申请日：20111019公开号：CN102360496A公开日：20120222
摘要：本发明公开了一种基于GMM参数迁移聚类的SAR图像分割技术方法，主要解决现有技术分割结果不稳定、精度和区域一致性不理想的问题。其实现过程是：1)输入图像，确定分割类数；2)提取特征；3)设置初始参数；4)对样本聚类7次，得到7组聚类结果；5)求聚类一致性值；6)根据聚类一致性值把样本划分成源域和目标域；7)用EM算法对源域进行参数估计；8)寻找目标域样本在源域样本中的K近邻点并求出这些点的聚类一致性值；9)根据K近邻点的一致性值和源域参数，求目标域的新参数；10)根据新参数求目标域每个样本的概率值，得到图像最终分割结果。本发明具有分割效果稳定良好、区域一致性好的优点，可用于雷达目标检测和识别。
申请人：西安电子科技大学
地址：710071 陕西省西安市太白南路2号
国籍：CN
代理机构：陕西电子工业专利中心
更多信息请下载全文后查看
因篇幅问题不能全部显示，请点此查看更多更全内容