BP神经网络在股票指数预测中的应用
来源：好兔宠物网
作者： 黄宏运[1];吴礼斌[2];李诗争[1]
作者机构： [1]安徽财经大学金融学院,安徽蚌埠233000 [2]安徽财经大学统计与应用数学学院,安徽蚌埠233000
出版物刊名： 通化师范学院学报页码： 32-34页
年卷期： 2016年 第10期
主题词： BP神经网络 股票指数 预测 负梯度修正
摘要：针对股票数据规模庞大、结构复杂、多噪声和高度模糊非线性等特点而导致的预测难问题,利用人工智能算法BP神经网络的误差反向传播机制建立了一个以历史开盘价、收盘价、最低价、最高价、成交量、成交额和涨跌幅为输入变量,未来股价为输出变量的自适性相对优良的预测系统,通过MATLAB软件实现了自2002年1月7日至2016年6月22日股价预测模型的建立,并且对预测结果与实际结果进行了误差分析,得出了BP神经网络可以在短期内为股价预测提供一定借鉴和指导的结论.
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