一种基于虚拟人脸模型的微表情数据生成方法[发明专利]
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专利内容由知识产权出版社提供
专利名称：一种基于虚拟人脸模型的微表情数据生成方法专利类型：发明专利
发明人：侯嘉璐,王磊,肖海,蔡汪洋,刘熙尧申请号：CN201911104316.4申请日：20191113公开号：CN110942503A公开日：20200331
摘要：本发明公开了一种基于虚拟人脸模型的微表情数据生成方法，包括如下步骤：步骤1：基于真实微表情数据集，获取微表情的运动信息，包括各种微表情的动作单元组合及相应的运动强度和运动高峰位置；生成虚拟人脸模型；步骤2：对虚拟人脸模型添加微表情运动信息，从而生成微表情数据。本发明方法能够产生高质量的微表情数据。
申请人：中南大学
地址：410083 湖南省长沙市岳麓区麓山南路932号
国籍：CN
代理机构：长沙市融智专利事务所(普通合伙)
代理人：杨萍
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