基于K-Means算法的数据聚类方法和装置[发明专利]
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专利名称：基于K-Means算法的数据聚类方法和装置专利类型：发明专利发明人：胡斐然,王楠楠,曹俊申请号：CN201610255527.8申请日：20160421公开号：CN107305637A公开日：20171031
摘要：本发明公开了一种基于K‑Means算法的数据聚类方法和装置，属于计算机技术领域。方法包括：聚类服务器接收聚类请求，所述聚类请求包括最大计算量、类别数量K和待聚类的数据集；聚类服务器根据最大计算量，确定最大计算量对应的调整因子；并从数据集中随机选择一个数据；聚类服务器根据调整因子和随机选择的数据，从数据集中选择K‑1个数据，随机选择的数据和K‑1个数据构成数据集的K个初始聚类中心；聚类服务器根据这K个初始聚类中心，对数据集中的N个数据进行聚类。本发明可以根据最大计算量自动调整聚类效率，从而可以提高聚类效率。
申请人：华为技术有限公司
地址：518129 广东省深圳市龙岗区坂田华为总部办公楼
国籍：CN
代理机构：北京三高永信知识产权代理有限责任公司
代理人：罗振安
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