基于核稀疏表示和空间约束的极化SAR图像分类方法[发明专利]
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专利名称：基于核稀疏表示和空间约束的极化SAR图像分类方
法
专利类型：发明专利
发明人：张腊梅,邹斌,王骁,孙良洁申请号：CN201610802709.2申请日：20160905公开号：CN106446935A公开日：20170222
摘要：基于核稀疏表示和空间约束的极化SAR图像分类方法，属于极化SAR图像分类技术领域。本发明用于解决基于像素的极化SAR遥感图像分类方法具有高维性和计算量过大，造成极化SAR图像分类效率低的问题。分类步骤为：对原始极化SAR图像数据预处理，获得待分类极化SAR图像数据；确定图像类别和训练样本；基于多成分散射模型、特征值分解和灰度共生矩阵进行极化SAR图像特征提取；构建过完备字典；获得每个图像类别训练样本的最优稀疏系数；利用最优稀疏系数进行信号重建，根据每个图像类别训练样本的重建信号和待分类极化SAR图像的误差决定所属图像类别，实现对待分类极化SAR图像的分类。本发明用于极化SAR图像的分类。
申请人：哈尔滨工业大学
地址：150006 黑龙江省哈尔滨市南岗区西大直街92号
国籍：CN
代理机构：哈尔滨市阳光惠远知识产权代理有限公司
代理人：梁超
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